第一题：手搓《我的世界》，直接可玩 刚才的点球demo只算热身，接下来给V2.5上点强度，现场复刻《我的世界》。

1、熊猫体育 可光靠买卡、堆算力，既烧钱又追不上。

到了(b)部分，三个模型殊途同归：都证明了对每个素数p，黑板上所有数被p整除次数的最大公约数在操作中不变。熊猫体育当算力、Token、生产力，这条链到前店才算真正闭合——那些从芯片里一点点挤出来、又被后厂压到极便宜的Token，最终都在真实业务里，变成了看得见的生产力。

2、4️⃣款零失败的懒人焖饭！！减脂懒人狂喜！

这种变化，普通用户根本没法证明。

3、特朗普万万没料到，伊朗要调转枪口，专打他的海外资产

这形成了一个可怕的闭环：官僚导致效率低下 -> 效率低下导致产品落后 -> 产品落后导致人才流失 -> 人才流失加剧技术落后。

4、智能可以让你完美，但无法让你完整

能在光刻机里稳定运转的电机，用在其他任何工业场景，都是纯粹的技术碾压。

5、3分惜败广厦！首钢暴露两个不争事实、一个不可思议和调整磨合点

据作者实测，财报里的表格、PDF里嵌的图、架构图、仪表盘截图，以往Opus 4.8偶尔会认错列、看混坐标轴的地方，Fable 5能稳定读对。

如今Bun的CLI月下载量，已强势突破1000万大关，甚至成为了CC底层的重度依赖。

对面发球带旋转，机器人侧身迎球，击球过网。

6、1952年，王震被撤职离开新疆，毛主席：你只看到新疆，没看到全局

他笃定，在最初的震撼下，很少有人会立刻去下载并逐字元检查如此庞大的文件。

他讲了自己的例子。

7、程靖淇:樊振东15岁一进国乒就打到第三名 让一批人感到绝望了!

Karp认为，当前大模型产业存在两个严重问题。

不卖关子了，直接揭秘—— 这款装入CC的AI，就是快手发布的KAT-Coder-Pro V2.5，一款旗舰级的Agentic Coding模型。

8、顶薪到期！CBA新疆队长如何续约？30岁状态下滑，不学西热力江

贴脸开大。

前向过程逐步将token替换为掩码符号，其在时刻t的闭式解为： 其中为token在时刻t保持未被掩码的累积概率。

模型决定AI第一次见面有多惊艳，记忆决定这份聪明能否被结转、被继承、被千万个同类共享。

9、山东泰山客场负浙江，连胜梦碎，宿茂臻韩鹏心里也没底了

在WAIC上，面壁智能还展示了与乐聚机器人、吉利汽车等伙伴的产业落地案例——展厅导览、园区巡检、仓储物流……端侧能力在这些场景里不是「加分项」，而是「入场券」。

Demo 中，Oli 调用了「边走边弯腰边伸手」的技能，同时把意图变成底盘、躯干、头部、双臂、双手协同的「全身动作块」，再透过 S0 落到真实身体上。

10、广东宏远完成大换血！朱芳雨离队，老队长回归，目标前四

这意味着系统不只是「能走对」，而是「能在走偏后恢复正确路径」。

站在2026年中回看，AI视频赛道正在经历一轮剧烈的格局重塑。

1、没绳索没退路，攀岩大神徒手登顶台北101

只需几分钟，一台刚开箱的宇树Go2 Edu机器狗，跑上一段面壁的一键部署脚本，就能瞬间获得纯视觉、纯本地的自然语言指令跟踪能力，能够在机器狗原生本地算力条件下稳定达到5+ FPS，端到端响应时延约180毫秒。

2、前四齐聚世界杯半决赛，相当于大满贯什么级别？

这双「手」亮相 WAIC 2026，同台的微型伺服电缸最轻仅约 31 g，推拉力却可达 250 N。

3、四连败+刘传兴隐身！没有了小纸条的潘江，真的带不动山西队了吗

第一道叫Prefill，就是「读题」：把用户扔过来的资料、文档、聊天记录、上下文全部读进去，理解清楚。阿媒炮轰FIFA:世界杯金球奖不给梅西是种耻辱 足球靠进球而不是传球每一步，选两个数m和n，擦掉，换上gcd(m,n)和lcm(m,n)/gcd(m,n)。

4、从年薪5300万到年薪400万，詹姆斯经历了什么？杨毅揭示了答案

他们证明了WAM架构具有惊人的扩展性，实现了对互联网视频、人类示范、遥操数据甚至失败数据的统一有效利用。

5、登贝莱声援姆巴佩：外界对他的抨击已无公平可言，连系鞋带都有错

这两个数字，迅速点燃了整个社区。

6、「City Boy 圣经」《POPEYE》创刊 50 周年特辑发布

过去两年，AI安全的主战场在「输出」： 会不会被越狱、会不会吐出造炸弹的配方、会不会生成有害信息。

当你把项目资料、写作记录、代码讨论、生成的图，一股脑沉淀进去，里面堆的东西只会越来越多。

在「多会话聚合」上，HMS以87.2%领先Hindsight的81.2%。

7、马克龙亲自致电王虹：干得好

传统的后训练路径，是把真机拉到现场，一遍遍试错、一遍遍采数据，昂贵且缓慢。

也就是说，机器人不光要会动手，还得说得清自己为什么这么动。

8、中国足协辟谣

在同一任务的多次rollout中，VLA模型的执行步数存在显著波动，说明更短、更直接的成功路径是可达的，但当前策略往往只能偶然找到。

Gemini 4开跑 史上最激进预训练 虽然Gemini 3.5 Pro还没到手，Gemini 4也开始训了。

确实，主流做法是把知识存进一个外部库，用时再检索回来，向量检索、RAG，本质都是让模型临时「查一次资料」。

机器人需要知道的是，推开这扇门要用多大的力，杯子离桌面还有多远，这个动作下去会不会碰到旁边的人。