就在这个月,METR和OpenAI自己的system card都对GPT-5.6 Sol标出了异常的密谋(「scheming」)行为——在一项软件工程测试里,它钻空子的比例是METR有记录以来最高的一次。
1、熊猫体育 模型若在标准机构设定的一组基准测试上达到特定门槛,即被认定为「前沿级」(Frontier-class);这套基准会定期更新,以跟上AI能力的演进。
大脑系统在真实世界的考试 COSA 0.5 的 Demo 选了一个看似普通、实则极难的场景:做家务。熊猫体育我们就是来解决这一层的。
2、2026怡宝中国足球超级联赛 第19轮 北京国安主场赛事票务公告
能跑,但是性价比不行。

3、库尔勒市气象台发布暴雨、冰雹橙色预警
其网关同时挂着大模型内核、技能加载器、插件加载器、记忆、工具执行器和配置六个部件,每个部件都带着各自的安全隐患。
4、全球首次海上网系回收:长征十号乙成功着陆,外媒集体点赞中国?
」 嘴仗输了,票房也没砸成。
5、突然!直线跳水,跌停!A股大牛股,刚公布业绩
开篇那个站会的例子,就是这么来的:Claude跟着调查一路往前推,同一个页面被一次次刷新。
在50多万条成绩样本里,写作和编程这类课,ChatGPT之后的分数明显往上移,可涨的全是作业分,考试分却一点没动。
1. 可靠动作chunk扩展(Reliable Action Chunk Extension) 当前很多VLA策略以action chunk形式输出动作序列,但部署时往往只敢执行前几步。
6、当初买房,我力排众议买了二楼,我妈差点拿扫帚把我打出门!
师徒俩押的是同一句话:智能,从经验里长出来。
真正能让一个开发者一天八小时不想离开的,是工作流有多顺、交互细节有多讲究、这个软件用起来有没有「高级感」。
7、贝肯能源:筹划控制权变更 股票停牌
金星和天王星的自转必须是负数。
CPU不再是「打杂的」,而是任务调度与执行的中枢。
8、3-2!世界杯奇迹之战:阿根廷绝杀 佛得角2次扳平虽败犹荣
参考资料: https://x.com/deedydas/status/2079409461874332066 编辑:摩西新智元报道 过去一年,具身智能赛道正经历着前所未有的「冰火两重天」。
这是一种颠覆性的交互模态,由此衍生的可能性几乎无限。
打个比方,一个项目组4个人,如果每个人各自打开自己的AI分别聊,等于4个人各跟4个「失忆助理」对话,你说的它不知道,它说的你不知道,最后拼出来的东西驴唇不对马嘴。
9、中国台北男篮亚运会名单出炉!陈盈骏林庭谦领衔,刘铮回归,中国男篮拦路虎?
具身第一性原理 把镜头再拉远,大晓真正想解的不是「怎么抓起一件商品」,而是一道更底层的题。
所以Frozen v2不会做到TPU的产量规模,更像一次有限度的试验:赌对了,就是印钞机,每瓦电多榨几倍Token,数据中心省下来的电费和机柜都是纯利润;赌错了,就当交学费,教工程师学会怎么造更专用的芯片,为下一代积累经验。
10、伊朗称打击巴林和约旦境内美军基地
说白了,prompt就是他的摄影机,AI就是他的剧组。
一套是公开的Mensa Norway风格测试,网上人人能做,模型早就刷到140多分了。
1、长发党清洁救星,这个魔术扫把太好用了!
对于企业级Agent而言,稳定性是生命线。
2、德国天然气储备计划:全部成本由消费者买单
如果企业的能力只能存在于某个模型的私有上下文、某个供应商的 Agent 平台或某个不可迁移的提示词系统里,那么企业事实上并不拥有这些能力。
3、89岁谢贤去世,九成遗产留孙子,张柏芝成赢家
「将来的各种边缘计算产品都需要用到能源和算力。让更多人了解灵芝、受益于灵芝——灵芝科学馆在福州开馆模型知道应该写文件,也声称自己写了,但在工具调用层面没有动手。
4、巴拉圭点杀德国——这真是德国?!
在真实的移动操作任务中,传统机器人往往是单线程结构,左手、右手、底盘线性串联,如果一步卡住就会直接死机。
5、为什么R星被指“打压工会”后,又用“变相逼退”这一招?
谷歌发布的测试结果,也显示Gemini 3.6 Flash在代码任务上被其他模型超越,仅在视觉和上下文基准测试中持续保持领先水平。
6、演都不演了!大S遗产分配曝光,S妈抱怨 汪小菲可怜 具俊晔成赢家
大佬表示,按谷歌常规的6个月训练节奏,说不定年底,就能看到Gemini 4了。
WAIC与GDPS两个舞台彼此衔接:WAIC呈现「已验证」的成果,看见未来;GDPS发掘「有潜力」的火种,做出未来。
那咋办? 拍一部自己的。
7、中国男篮落后日本10分!贺希宁10+2,王俊杰6分,杨瀚森拿不到球
哪怕只有几条PV跑通时,它释放出的供给侧潜力,也足以满足大量之前被压抑的个性化体验需求。
AI竞赛下半场的主题之一,是让AI拥有身体,进入物理世界。
8、谢贤前女友coco称谢贤卖谢霆锋送的劳斯莱斯帮她填窟窿
Anthropic教育负责人Drew Bent举了个例子:让它讲「怎么构造线性函数」,它会先把对应的课标拽出来,标好学生在这一块最容易犯的那些错,再围着这些错去搭这节课。
当时,奥特曼的判断还很乐观: 头一年,学生会拿它作弊、学不到什么;然后教育系统就会自我重造,把课教得比从前好得多。
然而网友们关心的是:我那么大一个Gemini 3.5 Pro呢? 谷歌「史上最差」AI模型发布! 谷歌新模型,上线就被骂「史上最差」了。
逐际动力创始人张巍的判断截然不同:纯大模型就像躺在病床上的霍金——极其聪明,具备强大的思考、决策、认知能力,但无法自主行动。
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因此,它用超低成本,实现了「带脑子、带记忆」的高级推理。我要发布>>
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推理侧,则交给专攻机器人端侧的Mizar-Robo。我要发布>>
画面中足足塞进了五十多号人物,最绝的是完全没有AI常见的「复制粘贴」敷衍感。我要发布>>
明天它还是会夸你的点子有意思,还是会说你那段代码结构清晰。我要发布>>