这条路才刚刚开始，但方向已经清楚。

1、熊猫体育 一句话，一个成品。

这一点对企业的数字化部门尤其要命。熊猫体育GE-Sim 2.0不只「生成合理的未来视频」，还塞进本体状态预测（State Expert）和任务结果判断（World Judge），25帧推演一张H100上2.3秒，拿下WorldArena全球第一。

2、雷腾龙打趣：国青时对抗使劲干武磊，给他干下张稀哲就能踢了

第一步：只保留真正有用的历史 交互式视频世界模型的上下文主要包括两类：近期时间上下文，用来维持短期运动连续；检索得到的空间记忆，用来在相机回访旧区域时保持几何和外观一致。

3、马斯克询问网友：特斯拉向xAI投50亿美元行不行

这一层是一组可复用技能的集合，VLA 只是其中一个技能。

4、唐纳森20+8+10无缘今日最佳！对不起，你碰到暴走的快船5号秀了

一家把AI用到自己血肉里的公司，再回头讲AI落地，分量自然不一样。

5、廖杰远：AI可以成为老百姓的健康助手

半个世纪以来，数学家们为了证明这个猜想，可谓绞尽脑汁。

「谷歌之神」Jeff Dean的沉默与妥协 在谷歌，Jeff Dean的名字就是神话。

一个放得下办公桌的盒子，能跑70B到150B参数大模型的原生推理，能基于分布式架构实现多智能体（Multi-Agents）并行计算与智能调度，还能通过2×10G RDMA多机级联，攒出一个桌面集群。

6、少年 CBA｜六强出炉，成功晋级城市赛！

但它迟迟没来，背后真正的原因是教育系统重构自己的速度。

不是固定的语音指令识别，而是真正理解你在说什么、你想干什么。

7、切尔西内幕人士：非常可靠消息源一直提吉马良斯；真能再截胡阿森纳？

从整体观感来说，U1 Pro赢在了「清爽」。

而多数人，从没点开过那个开关。

8、三星Galaxy Z8系列三款折叠屏已发布：参数汇总后，到底有多少差距？

刷新一下——从0%重来。

她给出的答案是一把新尺子——Useful Intelligence per Dollar，每块钱买到多少有用的智能。

现在已经退回272k，接下来几天再把372k放出去。

9、曼城遭重创：罗德里世界杯夺冠后需手术，归期不定

左右滑动查看 二是，让模型和「真实世界的知识」对齐。

AISI 测试中，DeepSeek V4-Pro 偶尔拒绝逆向工程类任务，但靠少量重试也能绕过。

10、记者晒视频暗讽利拉德不陪字母哥训练，利拉德正面刚：别来沾边

这意味着，全球开发者原本需要花费几百万美元的AI转型成本，现在直接被打掉了一个「零」。

但是，现有后门方法难以直接迁移到 DLM。

1、难以置信！杜克大学的传奇，在NBA赚2000万薪水，才37岁就已破产

可光靠买卡、堆算力，既烧钱又追不上。

2、辽篮首笔续约！找到高诗岩接班人，场均6.7分，8年熬走两任教练

机器人拥有比人类丰富得多的传感器矩阵，能够潜入人类无法涉足的环境，7×24小时不间断地收集数据。

3、克罗斯谈C罗冲击1000球：别忘了，他的每一个进球都被全世界见证！

AI 桌面助手负责整理邮件、更新进度、汇总投放数据，把散落在网页和表格里的零碎工作串成一条线。詹姆斯：很多人都催我快点做决定，但我现在要考虑的因素很多系统严厉警告AI：拒绝「这一步显然成立」的敷衍。

4、不用熬夜！这届世界杯适合上班摸鱼看

模型的商业价值也由此真正显现。

5、雄鹿助教：伯里斯攻防兼备 有超越同龄人的成熟

未来的世界，将布满海量的「边缘计算」终端。

6、【早报】奥塔门迪官宣退役！德容韧带撕裂恐将缺阵！

只有一堆AI，趁着周末，把活干完了。

通用问题一旦被攻克，专用难题自然被一并解决。

Fable 5和GPT-5.6 Sol在前，Kimi K3在侧，V4想靠纯性能掀桌子，难度不小。

7、1年前是国家队主力！1年后CBA都打不上！继高诗岩后，郭士强用人再遭质疑

下一个被GPT用90分钟终结的，会是谁二十年的心血？ 参考资料： https://x.com/wfithian/status/2077218361398964684https://x.com/EdgarDobriban/status/2077082912021786660 https://x.com/jdlichtman/status/2077297788304429195?s=20 编辑：大卫新智元报道 见证历史！ 如今，全世界99%的人类，在IQ这方面竟拼不过一个AI。

导致科研工作仅有单次试错成本消耗，无长期迭代收益，即便 AI 通用能力持续升级，原创科学研究成果依旧进展缓慢。

8、布鲁日主帅：措利斯是职业球员典范，每天第一个来训练最晚走

但目前行业主流方案，大多仍局限于读（文献）、算（模型计算）的纯数字化场景，尚未完全打通数字推演到物理实验验证的完整闭环，很难支撑高价值的原创科学研究落地。

他此前分享工作流时给过一条建议：想把Claude Code榨到极致，最重要的一步，就是给它一个能验证自己工作的方式。

Light Interaction的答案是，让模型根据用户交互状态自适应分配计算。

有意思的是，这「货币」还在疯狂贬值：过去一年，单个Token的生产成本被硬生生打下来10倍。